Universidad Hua Shengyong: El personal de investigación puede participar en la información de contacto de Twitter 53,4%

Las redes sociales como Facebook, Instagram, Twitter, etc. son de fácil acceso y envío de información. Después de realizar investigaciones y análisis de decenas de millones de artículos, se pueden realizar nuevas investigaciones y tomar algunas pequeñas medidas para reducir la información falsa en Twitter.

Las últimas investigaciones sobre el área circundante "Naturaleza", el equipo central de investigación de la Universidad de Shengcheng y la comunidad intelectual, y la latforming) Grandes adiciones a desviadores de información, exclusión de declaraciones falsas y advertencias a los que incluyen información falsa, etc. son posibles. El volumen de información de Twitter disminuyó un 53,4%.

El coautor de la revisión, escrita por Jevin West, profesor asociado de la Escuela de Información de la Universidad Hua Shengyong, dijo que se podrían tomar algunas medidas para reducir la velocidad de la información, pero los resultados se pueden tomar en ciertos departamentos y pueden ser efectivos. Los resultados de la investigación, la implementación de diversas medidas y los resultados de la mejora de los resultados.

为了确认哪实际实际可以以减缓 Twitter上的性蔙误information、Los investigadores vieron este año del 1 de septiembre al 15 de diciembre de 2020 23 millones de recomendaciones de artículos para el gran acuerdo de selección. Cada libro tiene una cierta cantidad de personal de investigación. 544 Sólo se conoce uno de los incidentes venenosos: un período de rápido crecimiento, largo declive y decadencia. Los investigadores pueden utilizar una pequeña cantidad de modelos para construir un modelo único, y el modelo también puede ser utilizado por los epidemiólogos para introducir modelos de enfermedades infecciosas.

El modelo de comunicación, la capacidad de los investigadores para confirmar que Twitter se puede utilizar para evitar un mayor apoyo de la plataforma plana, o para tomar diferentes medidas para transmitir información durante la investigación. Con base en esta investigación, la información más efectiva es eliminar la información en Pingdai y que el contenido se complete dentro de la primera mitad del tiempo después de su publicación. La persona que tiene el mismo efecto es el criminal de expulsión de Pingdai y la persona que tiene la información para leer el informe.

Página de políticas de Twitter de Nezu, Twitter Para dar este paso, tomaremos esta medida mutuamente importante, evitaremos la desviación y evitaremos que la desviación esté actualmente bajo investigación.

Se han propuesto investigaciones adicionales (nudges). Esta es una advertencia por el uso de texto especulativo, y el libro del usuario contiene información falsa. Twitter se ha utilizado durante la pandemia de COVID-19, pero existe poca información sobre cómo tratar y curar la enfermedad. No disponible en Twitter para revisión.

De cnBeta.COM